Socle Agentique — Veolia

Le contexte

Chez Veolia, l’IA était jusque-là expérimentée projet par projet, sans cadre commun. Ma mission : faire passer le groupe à l’échelle, en industrialisant, gouvernant et sécurisant l’usage de l’IA agentique pour une communauté large et transverse — développeurs, Product Owners, QA, UI/UX, gestion de projet agile — de l’ordre de 100 à 150 personnes. Un périmètre qui s’élargit mois après mois, avec un vrai travail d’agrégation pour que chaque avancée s’inscrive dans un socle cohérent.

Ma mission

Le cœur du sujet : des kits IA complets, un par métier que Veolia souhaite faire progresser — kit dev, kit solution architecte, kit produit… Chaque kit combine une knowledge base dédiée et des agents personnalisés, agnostiques de leur plateforme d’exécution (GitHub Copilot, Claude ou autre), avec modèles par défaut, outils sur mesure et optimisation FinOps agent par agent. Un kit dev type réunit une dizaine d’agents spécialisés, coordonnés par un orchestrateur, pour un workflow entièrement agentique et maîtrisé en coût.

J’interviens aussi sur la plateforme de design authority du groupe — standardisation des pratiques et scaffolding automatisé via Backstage — ainsi que sur la télémétrie complète des coûts LLM, avec une infrastructure Azure et Google Cloud construite de A à Z.

Par confidentialité professionnelle propre à ce projet stratégique, certains éléments (architectures précises, données, mécaniques internes) ne sont volontairement pas détaillés ici.

Ce qu’il faut retenir

Faire passer l’IA agentique de l’expérimentation individuelle à un standard gouverné, mesuré et adopté pour une centaine de personnes : un cas d’école d’uniformisation des pratiques IA à l’échelle d’un grand groupe, du kit métier et de la plateforme de scaffolding jusqu’au dernier centime de coût LLM.